Na takie pytania musieli znaleźć odpowiedź studenci Wydziału Matematyki, Informatyki i Ekonometrii - podczas II Szkoły Modelowania Matematycznego - która przez cały tydzień trwała na naszej uczelni. I nie była to teoria, a praktyczne problemy zgłoszone przez firmy: Cinkciarz.pl, Regionalną Dyrekcję Lasów Państwowych w Zielonej Górze i VIVE Transport .
-To już II Szkoła Modelowania Matematycznego na naszym wydziale - mówi jej organizator dr Maciej Niedziela. - W ciągu tygodnia nasi studenci mierzą się z rzeczywistymi problemami, które występują w gospodarce. Biorą w tym udział żacy z różnych lat i kierunków: matematyki, informatyki i ekonometrii oraz inżynierii danych. Każda grupa składa się z siedmiu osób , z których każda, pod kierownictwem opiekuna (instruktora reprezentującego przemysł), pracuje nad innym problemem. Jej uczestnicy przez tydzień nie biorą udziału w zajęciach, tylko skupiają się na próbie znalezienia optymalnego rozwiązania. Zderzenie wiedzy, jaką młodzi ludzie zdobywają na studiach z rzeczywistymi problemami, jakie dostają od firm i próby ich rozwiązywania poprzez stosowanie metod i narzędzi matematycznych to bardzo cenne doświadczenie.
W tym roku studenci skupili się na trzech zadaniach. Pierwszy zgłosiła firma Cinkciarz. Dotyczył opracowania algorytmu stanu emocjonalnego osoby podejmującej kluczowe decyzje w wybranej firmie. Chodziło o osobę np. kupującą lub sprzedającą akcje. Ktoś taki zmaga się z ogromną presją odpowiedzialności i czasu. Towarzyszą temu emocje, które nie sprzyjają podjęciu właściwej decyzji. Jako pomoc, studenci dostali od firmy Cinkciarz elektroencefalograf do wykonywania badań EEG. Przeprowadzili szereg testów, które sami musieli przygotować, a uzyskane wyniki umiejętnie odczytać i wyciągnąć z nich odpowiednie wnioski.
Regionalna Dyrekcja Lasów Państwowych w Zielonej Górze postawiła problem opracowania algorytmu, metody szacowania liczby dzikiej zwierzyny w lasach lubuskich. Do pomocy studenci dostali dane pomiarowe dostarczone przez leśników. Po wielogodzinnych analizach i symulacjach studenci wskazali optymalną i łatwą do wprowadzenia metodę szacowania liczebności wybranych gatunków zwierzyny leśnej. Ocena stanu liczebności zwierzyny łownej jest istotnym elementem gospodarowania zasobami leśnymi.
Kielecka spółka VIVE Transport poprosiła o opracowanie algorytm, który będzie efektywnie oceniał pracę kierowców TIR-ów, z uwzględnieniem trudności przejechanej trasy i masy przewożonego ładunku. Najistotniejszym problemem było tu porównanie uzyskanych wyników do ilości spalanego paliwa. Zaproponowane przez studentów UZ rozwiązanie prowadzi do oszczędności, gdyż to właśnie zakup paliwa jest najdroższym elementem w firmie. - Przez pięć dni przychodziliśmy około 9 rano, i pracowaliśmy do 17 - opowiada Jarosław Stein, student trzeciego roku, na kierunku matematyka i inżynieria danych, który zajmował się problemem przedstawionym przez VIVE Transport. - W grupie mieliśmy tyle samo dziewczyn i chłopaków. Nie było wśród nas lidera. Każdy zajmował się tym, co najlepiej potrafił. Dla nas ważne było, żeby ustalić wewnątrz grupy, co każdy z nas będzie robił. Dzięki temu mogliśmy odpowiednio zaplanować pracę.
- Nie chodzi o to, żeby był lider, który mówi, co masz robić - dodaje dr Niedziela. - Lepiej, gdy studenci dzielą się obowiązkami między siebie. Jedna osoba może przygotować prezentacje, druga zbiera dane do modelu, kolejna testuje dany algorytm a jeszcze inna wprowadza wszystko do komputera.
- Skupiliśmy się na budowie modelu mierzącego moc mechaniczną, która potrzebna jest samochodom do pokonania danej trasy . - relacjonuje Stein. - Pierwszym krokiem było sprawdzenie jej profilu wysokościowego oraz określenie wielkości przewożonego ładunku. Następnie ustalając średnią prędkość na poszczególnych odcinkach obliczaliśmy współczynnik charakteryzujący trudność pokonanej drogi.
Kielecka spółka VIVE Transport poprosiła o opracowanie algorytm, który będzie efektywnie oceniał pracę kierowców TIR-ów, z uwzględnieniem trudności przejechanej trasy i masy przewożonego ładunku. Najistotniejszym problemem było tu porównanie uzyskanych wyników do ilości spalanego paliwa. Zaproponowane przez studentów UZ rozwiązanie prowadzi do oszczędności, gdyż to właśnie zakup paliwa jest najdroższym elementem w firmie. - Przez pięć dni przychodziliśmy około 9 rano, i pracowaliśmy do 17 - opowiada Jarosław Stein, student trzeciego roku, na kierunku matematyka i inżynieria danych, który zajmował się problemem przedstawionym przez VIVE Transport. - W grupie mieliśmy tyle samo dziewczyn i chłopaków. Nie było wśród nas lidera. Każdy zajmował się tym, co najlepiej potrafił. Dla nas ważne było, żeby ustalić wewnątrz grupy, co każdy z nas będzie robił. Dzięki temu mogliśmy odpowiednio zaplanować pracę.
- Nie chodzi o to, żeby był lider, który mówi, co masz robić - dodaje dr Niedziela. - Lepiej, gdy studenci dzielą się obowiązkami między siebie. Jedna osoba może przygotować prezentacje, druga zbiera dane do modelu, kolejna testuje dany algorytm a jeszcze inna wprowadza wszystko do komputera.
- Skupiliśmy się na budowie modelu mierzącego moc mechaniczną, która potrzebna jest samochodom do pokonania danej trasy . - relacjonuje Stein. - Pierwszym krokiem było sprawdzenie jej profilu wysokościowego oraz określenie wielkości przewożonego ładunku. Następnie ustalając średnią prędkość na poszczególnych odcinkach obliczaliśmy współczynnik charakteryzujący trudność pokonanej drogi.
Przeczytaj również:Zainwestuje u nas dziewięć firm. Powstanie 176 miejsc pracy
Dołącz do nas na Facebooku!
Publikujemy najciekawsze artykuły, wydarzenia i konkursy. Jesteśmy tam gdzie nasi czytelnicy!
Kontakt z redakcją
Byłeś świadkiem ważnego zdarzenia? Widziałeś coś interesującego? Zrobiłeś ciekawe zdjęcie lub wideo?
